Bachelor en Science et Technologie

Consolidation des bases scientifiques pour la modélisation mathématique et la résolution numérique : systèmes linéaires, calcul matriciel, fonctions à plusieurs variables, intégrales, équations différentielles.

Statistiques appliquées avec raisonnement statistique, tests d’hypothèses, régression linéaire, estimation ponctuelle et intervalles de confiance.

Structures de données de base et algorithmes associés : complexité, structures linéaires, arbres, tris, graphes, tables de hachage.

Introduction aux concepts de base de l’intelligence artificielle, représentation des connaissances, raisonnement, programmation symbolique et fonctionnelle, réseaux sémantiques, ontologies et logiques de description.

Vérification et validation logicielle, tests fonctionnels et structurels, tests statiques, dynamiques et unitaires.

Étude des réseaux informatiques, architectures, protocoles, Internet TCP/IP, réseaux locaux, réseaux sans fil et interconnexion.

Technologies et langages web pour concevoir et développer des applications client/serveur sécurisées et éco-responsables : HTTP, DOM, JavaScript, Ajax, programmation serveur, PHP.

Concepts et outils de programmation orientée objet : C++, classes, encapsulation, héritage, design patterns, Qt, UML.

Conception de bases relationnelles, modèle conceptuel, création et interrogation de bases, transactions, SGBD, bases non relationnelles.

Architecture des systèmes d’exploitation : processus, interruptions, appels système, multitâche, synchronisation, mémoire virtuelle, multithreading, ordonnancement, interblocage, sécurité et API UNIX.

Mise en œuvre de systèmes embarqués avec contraintes temporelles : développement barebones, noyaux temps réel, ordonnancement, synchronisation, systèmes d’exploitation embarqués et multitâche temps réel.

Principes de mesure et capteurs : ultrasons, caméras, télémètres, accéléromètres, LiDAR, IMU et encodeurs. Mise en pratique avec une plateforme robotique TurtleBot, ROS et Python.

Automatique avancée pour robots mobiles, drones, véhicules intelligents et humanoïdes. Contrôle temps réel, observateurs, autonomie décisionnelle, planification, commande optimale, filtre de Kalman et modélisation robotique.

Modélisation mathématique et résolution de problèmes d’optimisation combinatoire, programmation linéaire, programmation par contraintes, simulation, heuristiques et solveurs spécialisés.

Concepts de l’informatique quantique : qubits, registres, intrication, portes quantiques, algorithmes de recherche, transformée de Fourier quantique, factorisation et cryptographie.

Gestion de bases documentaires, indexation de documents, découverte d’index à partir du contenu, traitement automatique des langues et text-mining.

Outils conceptuels pour comprendre la dynamique des connaissances scientifiques, les relations entre connaissance, information, organisation, cognition, technologie, ainsi que les débats sur travail, technique, valeurs et éthique professionnelle.

Fondamentaux de la sociologie du monde économique : fonctionnement réel des organisations, structuration des marchés, rapport au travail, sociologie des organisations, du travail et économique.

Étude des risques climatiques, météorologiques, technologiques et politiques ; analyse de la production et diffusion des connaissances sur les risques ; cartographie, analyse spatiale, webmapping, datavisualisation et SIG.

Notions juridiques utiles à l’ingénieur : système judiciaire français, droit des contrats, responsabilité, droit du travail, propriété intellectuelle et industrielle, brevets.

Niveau B1. Compréhension, expression et interaction en anglais à partir d’articles, documents audio/vidéo, entretiens, débats et exposés.

Niveau B2 nécessaire à la délivrance du diplôme d’ingénieur. Travail sur compréhension, expression et interaction en anglais avec supports presse, audio, vidéo, débats et exposés.

Présentation claire et détaillée de sujets scientifiques, développement d’arguments et conclusion structurée d’une intervention.

Anglais formel et informel, CV, profil professionnel en ligne, lettre de motivation, négociation, diversité culturelle et générationnelle en entreprise et prise de parole.

Validation des périodes passées en entreprise pendant la première année de branche.

Validation des périodes passées en entreprise pendant la deuxième année de branche. L’UV met en avant l’autonomie, le métier cible, les compétences et l’analyse des situations professionnelles.